n 主要教育经历（从大学开始）：

1982.09-1986.07，北京大学数学系，理学士

1996.09-1999.07，中国科学技术大学大学计算机系，工学硕士

n 主要工作经历

1986.08-1991.09，北京商学院经济信息管理系，讲师

1991.10-2009.09，9728太阳集团计算机与信息工程学院，副教授

2009.10至今，9728太阳集团计算机与信息工程学院/9728太阳集团，教授

n 主要研究方向

模型与算法、综合评价技术、食品大数据与监管科学

n 主讲课程

本科生：离散数学、信息系统分析与设计、信息管理与信息系统综合实训（2）

硕士研究生：建模与仿真

n 主要科研项目：

国家科技计划项目申报中心重点研发计划（课题），食品污染物风险分级评价框架体系与智能研判预警模型研究，2019.12-2022.12，主持。

n 主要学术论文（*通讯作者）：

格式：主要责任者.文献题名[J].刊名，年，卷（期）：起止页码.

[1] Jiang T.Q., Liu T.Q., Dong W.*, Liu Y.J., Zhang Q.C. Prediction of Safety Risk Levels of Veterinary Drug Residues in Freshwater Products in China Based on Transformer[J]. Foods, 202206: 1690-1697.

[2] Jiang T.Q., Liu T.Q., Dong W.*, Liu Y.J., Hao C., Zhang Q.C. Security Risk Level Prediction of Carbofuran Pesticide Residues in Chinese Vegetables Based on Deep Learning[J]. Foods, 202204: 1690-1697.

[3] Jiang T.Q., Wang Z., Zhang Q.C. Establishment and application of risk classification model for lead in vegetables based on spectral clustering algorithms[J]. Food Science and Nutrition，202201:879-887

[4]万忠赫（学），姜同强，张青川. 基于CAMES-LSTM的便利店SKU日销量预测方法[J],计算机应用与软件,2022,39(5):48-53.

[5] 钟丽文（学）,同强. 基于CAMES-LSTM的便利店SKU日销量预测方法[J].工业工程.2021,24(2):134-140.

[6] 姜同强,王岚熙. 基于双向编码器表示模型和注意力机制的食品安全命名实体识别[J]. 科学技术与工程. 2021,21(3):1103-1108.

[7] 姜同强，万忠赫（学），张青川.  基于双向长短期记忆网络和自注意力机制的食品安全裁判文书分类方法{J}. 科学技术与工程. 2019,19(29): 1671-1815.

[8] 姜同强，莫名垚（学），任钊（学）,王美洁（学）.  贝叶斯网络及其在白酒安全预警中的应用[J]. 现代食品科技. 2018年06期: 1673-1678.

n 专著与教材：

[1] 姜同强,赵守香,宋绍义. 开放教育融媒体教材——企业信息管理[M]. 北京：国家开放大学出版社,2020.

[2] 姜同强,王雯,颜文婧. 计算机英语 [M]. 北京：清华大学出版社,2020.